Đây là bản ghi tay rất thú vị về Machine Learning, được chia sẻ nhiều trong thời gian gần đây. Bản ghi này không cover tất cả mọi thứ trong, mà chỉ tập trung vào 1 vài các khía cạnh cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong Machine Learning, bao gồm:

Các thuật toán Regression

Các metrics trong các bài toán Regression và Classification

Regularization

Hyperparameter turning

Các cách phân chia dữ liệu

Bản ghi này rất tốt để ôn tập và hệ thống hóa kiến thức cho các bạn sinh viên theo học AI, Machine Learning

Trong kỷ nguyên số hóa ngày nay, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống. Tuy nhiên, việc lạm dụng AI có thể dẫn đến "Vòng Lặp Ảo Giác", khiến chúng ta dễ dàng chìm đắm trong những ảo tưởng về thành công và hiểu biết. Bài viết này khám phá cách mà AI hiện đại đang thách thức giá trị thực tại của chúng ta và đề xuất những giải pháp hữu ích để tận dụng sức mạnh của công nghệ một cách khôn ngoan.