32 trang note về Machine Learning

Đây là bản ghi tay rất thú vị về Machine Learning, được chia sẻ nhiều trong thời gian gần đây. Bản ghi này không cover tất cả mọi thứ trong, mà chỉ tập trung vào 1 vài các khía cạnh cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong Machine Learning, bao gồm:
✅Các thuật toán Regression
✅Các metrics trong các bài toán Regression và Classification
✅Regularization
✅Hyperparameter turning
✅Các cách phân chia dữ liệu
Bản ghi này rất tốt để ôn tập và hệ thống hóa kiến thức cho các bạn sinh viên theo học AI, Machine Learning 😎
Read more

Build LLM systems nhanh hơn, tốt hơn & rẻ hơn!

👉 Giới thiệu Opik – nền tảng open-source (13k+ stars) giúp bạn xây dựng, đánh giá & tối ưu hệ thống LLM dễ dàng.
🌟 ĐIỂM MẠNH CỦA OPIK
🔍 Trace chi tiết mọi LLM call, token & step
🛡️ Guardrails đảm bảo output an toàn & tuân thủ
📊 Live dashboards theo dõi usage, latency & cost
🎯 Agent Optimizer auto-tune prompts & workflows
⚖️ LLM-judge scores nâng cao: relevance, hallucination, safety
Read more